Технология неинвазивного взвешивания от «Лазаревское Тех» поможет сократить затраты на 50 миллионов рублей в год на свинокомплексе

Компания «Лазаревское Тех» (IT-стартап ПХ «Лазаревское») в партнерстве со Сбербанком и Университетом Иннополис запустили совместный проект по неинвазивному взвешиванию животных.


«В условиях отсутствия свободных земель мы в ПХ “Лазаревское” уже более 40 лет следуем стратегии устойчивого развития и создания дополнительных опор. Работа с бизнес-процессами и цифровизация для нас сегодня — самый эффективный инструмент выживания и развития бизнеса. Несколько лет назад мы прошли самостоятельный путь цифровизации и, не сумев найти подходящих решений на рынке, приняли решение создать IT-стартап “Лазаревское Тех”, в котором мы являемся как заказчиками, так и исполнителями. В рамках него мы будем не только адаптировать уже имеющиеся на рынке решения, но и разрабатывать собственные. Одним из таких стал проект по неинвазивному взвешиванию. Его задача — предоставить собственнику свиноводческого предприятия возможность не просто иметь достоверную информацию круглосуточно, номинимизировать убытки. Проект будет готов к тиражированию в 2024/2025 годах», — комментирует Кристина Романовская, собственник и генеральный директор ПХ «Лазаревское» и член Президиума российского отделения женского делового альянса БРИКС.


Проблематика:



При производстве свинины большую часть всех затрат составляют корма. До 70% всего кормового бюджета приходится на стадию откорма, что делает ее очень важной с точки зрения влияния на общую рентабельность предприятия. Сейчас для мониторинга привеса производится выборочное взвешивание отдельных экземпляров свиней, что приводит к определенным сложностям:




Отсутствие альтернативного и оперативного источника информации о приростах и сохранности поголовья;

Охват больших площадей и поголовья животноводческих комплексов;

Требуются дополнительные расходы на ФОТ;

Нет общей картины по всему свинокомплексу;

Наносит стресс животным, в результате чего теряется прирост;

Создает риски получения травмы работниками, которые осуществляют взвешивание.


Решение:



ПХ «Лазаревское» совместно с командой Цифровой трансформации Среднерусского банка Сбербанка и Иннополисом разработали методику неинвазивного взвешивания, а также создали информационную систему поддержки принятия решений в свиноводстве на базе искусственного интеллекта.



«Когда берешься за новую задачу, в начале пути ее описание часто кажется фантастическим. Так было и в этот раз— посмотрев на животное, нужно было сказать, сколько оно весит. Но, постепенно погружаясь в предметную область, цель становилась все более и более понятной. В итоге нам удалось добиться результатов на тысячах камер. Дальше будем адаптировать наши модели к разным породам свиней и обеспечивать работу моделей на тысячи видеокамер. Однако главное то, что решение имеет прямой экономический эффект для предприятия. Важно вовремя выявить животных, которые не набирают вес», — комментирует Антон Куховаренко, руководитель продукта «Лаборатории Искусственный интеллект в промышленности» Университета Иннополис.



Реализация, первый прототип и планы по тиражированию:



Для реализации проекта был собран датасет из видеоданных за 100 дней откорма свиней, размечено более 1000 кадров вручную, разработаны алгоритмы для автоматической разметки кадров и проведена исследовательская работа по обучению искусственного интеллекта определению веса свиней.




«Наше партнерство с ПХ «Лазаревское» — это стратегический союз, который реализуется в рамках масштабного проекта Сбера «Цифровая трансформация как сервис». В мае этого года мы заключили соглашение о сотрудничестве. Его цель — разработать инновационные IT-решения, чтобы повысить эффективность агропромышленного производства. Искусственный интеллект уже не является технологией будущего – это необходимая реальность для поддержания конкурентоспособности. Предложенная методика упрощает и оптимизирует многие процессы, а информационная система с элементами искусственного интеллекта и технологиями BigData помогает принимать объективные решения в сложных условиях, способствует быстрому и эффективному росту бизнеса. По предварительным оценкам, внедрение технологии позволит снизить затраты предприятия до 49,9 млн рублей в год, — комментирует Евгений Титов, вице-президент, председатель Среднерусского банка Сбербанка.


В июне 2023 года был создан первый прототип проекта, вычисляющий вес свиней с помощью регрессионной модели предсказания веса. Погрешность составила до 5%.


«С помощью ИИ появилась техническая возможность предоставить собственнику информацию о сохранности поголовья свиней в режиме реального времени и среднесуточных приростах каждого животного. Это дает возможность снижения себестоимости свинины до 5%», — рассказала Кристина Романовская, собственник и генеральный директор ПХ «Лазаревское» и член Президиума российского отделения женского делового альянса БРИКС.


Следующие этапы проекта:




Доработка модуля измерения веса для повышения точности расчетов;

Разработка модуля идентификации свиней;

Разработка модуля отбора изображений для оптимизации сетевого трафика;

Разработка информационной системы для поддержки принятия решений в свиноводстве на базе вышеперечисленных модулей для дистрибуции по SaaS-модели.

Технология неинвазивного взвешивания сначала пройдет тестирование на свинокомплексе ПХ «Лазаревское», а после в 2024–2025 годах будет готово к тиражированию. Переговоры с заинтересованными хозяйствами уже ведутся.

Мы в Telegram Новостная рассылка
740
Поделиться:
PRO Журнал «АПК-ЮГ» рекомендует
АгроТехника ООО
АгроТехника ООО
Волжский
Поставка сельскохозяйственной техники
Агри Про Сервис ООО
Агри Про Сервис ООО
Зерноград
Поставка систем точного земледелия, запчасти для сельхозтехники, ее ремонт
Эластопласт ООО
Эластопласт ООО
Пермь
Производство изделий из полиуретана для всех отраслей промышленности.
КС-Холод ООО
КС-Холод ООО
Красногорск
Стеллажи, оборудование для гидропонного выращивания
СТАРТ СМПО ООО
СТАРТ СМПО ООО
Москва
Поставка запчастей, комплектующих для сельхозтехники
ПОДПИШИСЬ НА ВЕСТНИК АГРОПРОМА
Введите имя и адрес электронной почты, чтобы подписаться на рассылку
Нажимая «Подписаться», вы соглашаетесь на обработку данных
Подписывайтесь на наш Telegram канал!
Важные отраслевые новости, аналитика, публикации экспертов и пр.