В Минсельхозе обсудили стратегические проекты Бурятской ГСХА в рамках программы «Приоритет-2030»

Министр сельского хозяйства Оксана Лут провела совещание по реализации проектов Бурятской государственной сельскохозяйственной академии имени В.Р. Филиппова в рамках программы «Приоритет-2030». В мероприятии приняли участие ректор вуза Бэликто Цыбиков, представители научных организаций и индустриальных партнеров.

Бурятская ГСХА реализует стратегический проект «БайкалБиоФарм 2036: Агробиотехнологии будущего». Он объединяет три направления: лекарственное растениеводство, применение беспилотных авиационных систем и искусственного интеллекта в сельском и лесном хозяйстве, а также развитие продуктивного мясного коневодства. К работе привлечены команды 27 вузов и научных институтов, свыше 80 бизнес-партнеров, а также студенты и аспиранты.

Оксана Лут отметила, что проекты должны давать понятный прикладной результат для отрасли – технологию, продукт, цифровой сервис или новую компетенцию. В частности, в лекарственном растениеводстве важно выстраивать всю цепочку от семенного материала и выращивания до переработки и готовых компонентов. В проектах по БАС задача заключается в создании рабочих инструментов мониторинга полей и лесов, а в мясном коневодстве – в переходе от сохранения пород к развитию экономически устойчивой подотрасли.

В рамках направления по лекарственному растениеводству академия проанализировала потребности компаний-переработчиков и сформировала план посевов востребованных лекарственных культур – расторопши, мяты, ромашки, пустырника и других. В работе учитывается не только объем сырья, но и его качество, требования заказчиков и дальнейшая переработка. Такой подход должен помочь сельхозпроизводителям заранее понимать спрос, а переработчикам – получать сырье с заданными характеристиками. Кроме того, важной задачей остается формирование устойчивой семенной базы. Также ведется разработка технологий получения биологически активных веществ из лекарственного сырья. 

По второму направлению, посвященному интеллектуальным технологиям БАС, академия совместно с партнерами создает датасеты для автоматического распознавания растений, сорняков, болезней и вредителей. Работа ведется по яровой пшенице и белокочанной капусте. До конца года планируется подготовить отраслевые датасеты и обучить модели искусственного интеллекта с точностью более 90%.

В рамках проекта, связанного с продуктивным мясным коневодством, формируется производственная система учета «Инфоплем: коневодство», которая позволит объединять сведения из разных регионов, вести племенной учет и использовать данные для селекционной работы. Уже проведен анализ поголовья по десяти породам лошадей, разработан проект новой инструкции по бонитировке, определены ключевые признаки для оценки продуктивности, воспроизводства и адаптивности животных. Параллельно ведется подготовка специалистов, которые смогут работать с новой методикой и цифровой платформой.