Цифровой суверенитет является одним из факторов продовольственной безопасности — Минсельхоз

Российский АПК переходит от отдельных ИТ-проектов к формированию единой национальной цифровой экосистемы, интегрированной в систему государственного управления и поддержки агробизнеса. Об этом говорил замминистра сельского хозяйства Максим Увайдов на отраслевой сессии в рамках конференции ЦИПР-2026. Цифровой суверенитет сегодня является одним из факторов продовольственной безопасности и устойчивости аграрной экономики.

В настоящее время ИИ уже применяется в растениеводстве, животноводстве и пищевой промышленности. Технологии помогают прогнозировать урожайность, выявлять болезни растений на ранних стадиях, автоматизировать управление техникой и анализировать большие массивы данных. В конечном итоге это позволяет повышать производительность труда и сокращать издержки. В числе наиболее востребованных решений — компьютерное зрение, машинное обучение, интернет вещей и системы предиктивной аналитики.

«Одним из ключевых направлений цифровой трансформации является создание Единой цифровой платформы (ЕЦП) АПК. До 2030 года в нее будут интегрированы все государственные информационные системы Минсельхоза России. Платформа объединит сервисы, аналитику и инструменты взаимодействия с аграриями в формате „одного окна“. В ЕЦП уже внедряются ИИ-модули для прогнозирования производства и спроса, сценарного моделирования, анализа эффективности и мониторинга земель», — отметил Увайдов.

Башкирский государственный аграрный университет в рамках программы «Приоритет-2030» реализует проекты по цифровизации селекции в свиноводстве и растениеводстве. Они ориентированы на практическое применение в отрасли и должны дать сельхозпроизводителям новые инструменты для более точного отбора животных и растений с заданными характеристиками.

В рамках первого проекта в БашГАУ разрабатывают цифровую платформу «СвиГен». Она объединит данные о внешних признаках животных, биохимических показателях, метаболическом профиле и генетике. На этой основе хозяйства смогут точнее оценивать племенную ценность свиней, прогнозировать продуктивные качества и принимать более обоснованные решения при селекционном отборе. Уже создана необходимая инфраструктура для цифрового фенотипирования. На площадке индустриального партнера и в университете установлены сенсорные зоны с камерами и датчиками.

Параллельно ведется работа по формированию референсной базы биохимического и метаболического профиля свиней. Путем анализа крови ученые выявляют связь между состоянием организма животного, обменом веществ, конверсией корма, продуктивностью и здоровьем. В дальнейшем такая база станет частью платформы «СвиГен».

Второй проект посвящен разработке цифровой платформы геномной селекции гороха. Сейчас специалисты БашГАУ совместно с партнерами изучают коллекцию 100 образцов гороха. Проводится описание внешних признаков растений в пяти различных регионах высева, выделение ДНК, секвенирование и биоинформатический анализ. В результате планируется выявить генетические маркеры таких характеристик, как содержание белка, размер и форма зерна, цвет, гладкость или морщинистость. Такой подход позволит создавать и отбирать сорта не только по урожайности, но и по внешнему виду товарной продукции.

Отдельное направление — разработка цифровых инструментов для автоматической оценки внешних признаков растений. Создан прототип программы для цифрового фенотипирования гороха. Система помогает автоматически определять ключевые параметры, которые раньше оценивались вручную. В перспективе проект планируется расширить на другие сельхозкультуры, что позволит сформировать основу для центра цифрового фенотипирования.

Кроме того, вуз разработал установки для цифрового фенотипирования в лабораторных условиях. Одна из них позволяет фотографировать растение с восьми ракурсов и формировать его цифровое описание.

Подготовлено ФГБУ «Центр Агроаналитики» по материалам mcx.gov.ru и mcx.gov.ru