Минсельхоз выбрал пять приоритетных направлений применения ИИ в российском АПК

Минсельхоз России определил пять приоритетных направлений внедрения искусственного интеллекта в АПК. Технологии планируется развивать в растениеводстве, животноводстве, мониторинге сельхозземель, вовлечении участков в оборот и селекции растений. Планы представили 8 сентября на демо-дне индустриального центра компетенций «Сельское хозяйство» в подмосковном парке «Патриот».

Как сообщает AGRODAY.RU, в растениеводстве одним из показателей станет доля малых и средних предприятий, использующих решения на основе ИИ. На начальном этапе Минсельхоз намерен установить умеренные ориентиры, а затем расширять применение технологий вместе с региональными органами управления АПК.

Директор департамента цифровизации и технологического развития Минсельхоза Маргарита Хисаметдинова подчеркнула необходимость совместной работы ведомства, аграрных предприятий и разработчиков. ИЦК «Сельское хозяйство» должен стать площадкой для ускорения внедрения и создания отечественных цифровых продуктов.

В животноводстве предполагается сформировать пилотную группу комплексов для испытания систем мониторинга здоровья животных. Такие решения смогут анализировать данные с датчиков, выявлять отклонения на ранней стадии и предупреждать специалистов о рисках заболеваний или снижения продуктивности.

Отдельный блок связан со спутниковым контролем посевов. Искусственный интеллект планируется применять для обработки материалов дистанционного зондирования Земли, определения границ полей и анализа посевных площадей. Соответствующий функционал намерены развивать в федеральных государственных информационных системах.

Эти же технологии предполагается использовать для поиска участков, которые можно вернуть в сельскохозяйственный оборот. Согласно действующей стратегии развития АПК, к 2030 году в России необходимо вовлечь не менее 13,23 млн гектаров земель сельхозназначения. К этому сроку государство также рассчитывает сформировать достоверные сведения о характеристиках и границах всех сельхозземель.

Цифровой анализ потребуется и для уже используемых угодий. Речь идет о контроле севооборота, сопоставлении спутниковых снимков с данными хозяйств и более точной оценке фактического использования полей. AGRODAY.RU обращает внимание, что масштабирование такого подхода потребует сопоставимых и регулярно обновляемых данных из регионов.

Пятое направление охватывает селекцию сельскохозяйственных культур. ИИ-модели будут задействованы для поиска генетических маркеров и обработки генотипических и фенотипических данных. Это должно сократить время отбора перспективных линий и ускорить передачу новых сортов и гибридов в производство.

Одним из базовых проектов стала созданная в 2026 году в Тимирязевском университете платформа ускоренной селекции культур ПУСК. По данным университета, она объединяет более 86 участников, охватывает 16 культур и свыше 80 регионов. Разработчики рассчитывают сократить цикл создания сорта с восьми до двух-трех лет.

Практическая цифровизация отрасли уже развивается через проекты ИЦК. При поддержке Российского фонда развития информационных технологий ГК «Русагро» внедрила облачный сервис «История поля», а Башкирская мясная компания запустила систему управления свинокомплексами «Пульс.ЦСС». Кроме того, Казанский молочный комбинат создает цифровую экосистему управления производством.

Новые приоритеты соответствуют актуализированному стратегическому направлению цифровой трансформации АПК и рыбохозяйственного комплекса. Правительство установило, что к 2030 году не менее 80% российских предприятий отрасли должны использовать базовое и прикладное отечественное программное обеспечение в ключевых производственных и управленческих процессах.