Подкормка озимой пшеницы с помощью ИИ позволила повысить рентабельность на 5,3%

Использование искусственного интеллекта (ИИ) при возделывании озимой пшеницы позволило снизить затраты на удобрения, при этом увеличив урожай, сообщили ТАСС в пресс-службе группы компаний «Прогресс агро», которая провела эксперимент на нескольких полях в Краснодарском крае.

«Рекомендации искусственного интеллекта позволили качественно сократить количество используемых удобрений, при этом увеличить показатели урожайности. Экономический анализ показал, что производственные затраты снизились на 400 тыс. руб. по сравнению с контрольной схемой, а затраты на удобрения уменьшились на 2,6 тыс. руб. с гектара. Выручка с 1 га увеличилась на 6,4 тыс. руб. и условной прибыли — на 9,5 тыс. руб. Валовая прибыль также увеличилась на 150 тыс. руб., а рентабельность выросла на 5,3% по сравнению с контрольной схемой», — говорится в сообщении.

С февраля по июнь на базе компании «Рассвет», входящей в «Прогресс агро», прошел эксперимент по внесению азотных удобрений по модели, разработанной с помощью ИИ, на двух полях площадью 83 и 68 га. Основной задачей проекта стало создание с помощью ИИ схемы подкормки озимой пшеницы для повышения качества и урожайности культуры со снижением себестоимости ее возделывания. Для этого была использована программа «Умное сельское хозяйство», которая представляет из себя два модуля. В первый специалистами была загружена вся доступная информация о поле: ротационная таблица, анализ почвы, данные о высеваемой культуре, виды используемых удобрений и средств защиты растений. Дополнительно программа «подтягивала» из источников открытых данных информацию о давлении воздуха, плотности и температуре почвы.

«На основе собранной информации уже второй модуль подобрал необходимую программу подкормки культуры соответственно установленной цели. Для модели ИИ были взяты за основу прогнозирование урожайности поля через соотношение индексов растительности, водного, положения красных краев, вегетационного, рассчитанные на основании спектральных спутниковых снимков. Программа подготовила оптимальные рекомендации не по всему полю, а отдельно по участку 10 на 10 метров, где показала сколько и каких элементов необходимо внести для достижения поставленного результата», — рассказали в пресс-службе.

Для чистоты эксперимента каждое поле было разделено на три участка, где использовались различные варианты внесения удобрений: российская схема — в зону низкой продуктивности вносилось больше удобрений, европейская схема — в зону низкой продуктивности вносилось меньше удобрений, хозяйственная схема (контрольная) — единая доза удобрений. В результате диапазон урожайности озимой пшеницы по российской схеме на первом поле составил — 90,9-101,5 ц/га, по европейской схеме — 89,2-96,4 ц/га, по хозяйственной схеме — 89,9-90,9 ц/га. Второе поле соответственно 87,4-99,6 ц/га, 92,4-98,5 ц/га, 87,8-93,6 ц/га.

«Сельское хозяйство уже давно стало наукоемкой отраслью, в которой внедрение высоких технологий в производственный процесс — это неотъемлемая часть дальнейшего развития любого бизнеса в этой сфере. Нам важно максимально эффективно использовать современные нововведения. И искусственный интеллект здесь незаменим. Его применение не только позволяет нам повышать урожайность культур и оптимизировать расход удобрений, но и интегрировать друг с другом различные высокотехнологичные системы. Так в нашей компании уже не первый год работает умная техника, управление которой возможно с помощью искусственного интеллекта. В целом, мы видим дальнейшие перспективы использования ИИ в нашей компании. Следующим этапом станет его применение при основном внесении удобрений», — заявил генеральный директор ГК «Прогресс агро» Леонид Рагозин, чьи слова приводятся в сообщении.